• home page image

    Yapay Zeka Eğitim Modüllerine Hoş Geldiniz INAI4SME

    Kurs, Mesleki Eğitim ve Öğretim öğretmenleri ve eğitimcileri ile KOBİ çalışanları ve öğrencilerine yapay zeka alanındaki becerilerini ve yetkinliklerini geliştirme fırsatı sunmaktadır. Amacımız, öğrencilerin işgücü piyasasının aktif bir parçası olmalarına yardımcı olan inovasyonu ve dönüştürücü içeriklerin geliştirilmesini teşvik etmek için Mesleki Eğitim ve Öğretim ve KOBİ'lerin dijital dönüşümüne katkıda bulunmaktır.

    Yapay zeka teknolojileri eğitimine yönelik teorik materyallerimiz, derinlemesine açıklamalar ve dersler içeren 7 modül ve bilgi edinmeyi kolaylaştırmak için alıştırmalar ve etkinlikler içeren 12 modül içermektedir.


    Bize geri bildirimde bulunun!


    Sürekli gelişim bizim için önemlidir. Materyallerimiz ve öğrenme platformumuz hakkındaki bu kısa ankete katılın. Bu kısa anket 5 dakikadan fazla sürmeyecek ve anonim olacaktır.

    icon evaluation

Mevcut Kurslar

Module 1 - Introduction to AI


INAI4SME MODÜL KURSLARINA HOŞ GELDİNİZ - Modül 1

Bu 1 numaralı modül Yapay Zeka (YZ) teknolojisine bir giriş niteliğindedir ve amaç YZ sistemlerinin kullanımı ve aralarındaki farklar hakkında genel bir bakış sağlamaktır.


Module 2 - Machine Learning


Modül 2, bilgisayarların açıkça programlanmadan verilerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka dalı olan makine öğrenimini tanıtmaktadır. Bu derste makine öğreniminin temel kavramlarını, tekniklerini ve uygulamalarını öğreneceksiniz.

Module 3 - Neural Network Concepts


Sinir ağı kavramları modülü, mimarileri, öğrenme algoritmaları ve uygulamaları da dahil olmak üzere sinir ağlarının temel ilkelerini ve teorilerini kapsar. Öğrenciler, çeşitli alanlardaki karmaşık problemleri çözmek için sinir ağlarını nasıl tasarlayacaklarını, eğiteceklerini ve değerlendireceklerini öğreneceklerdir.

Module 4 - Dataset


Modül 4, veri hazırlama, veri kalitesi, veri görselleştirme ve veri analizi dahil olmak üzere veri kümeleriyle çalışmak için temel kavramları ve teknikleri kapsayan veri kümesine genel bir bakıştır.

Module 5 - Libraries for Python


Python kütüphaneleri hakkındaki Modül 5, Python'daki en popüler ve yaygın olarak kullanılan kütüphaneleri, özelliklerini, uygulamalarını ve bunları kullanmak için en iyi uygulamaları kapsar. Öğrenciler bu kütüphaneleri veri analizi, veri görselleştirme, web geliştirme ve makine öğrenimi gibi çeşitli görevleri gerçekleştirmek için nasıl kullanacaklarını öğreneceklerdir.


Module 6 - AI Algorithms


Yapay zeka algoritmaları modülü, makine öğrenimi, derin öğrenme ve optimizasyon dahil olmak üzere yapay zekada kullanılan temel kavramları ve teknikleri kapsar.

Module 7 - AI Analysis


Yapay zeka analizine ilişkin Modül 7, makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme dahil olmak üzere yapay zeka modellerini analiz etme ve yorumlama sürecini kapsamaktadır.

Hands-On Modules


Yapay zeka teknolojileri eğitimine yönelik uygulamalı materyallerimiz, bilgi edinimini kolaylaştırmak için alıştırmalar ve etkinlikler içeren 12 modülden oluşmaktadır:

Modül 1 - Yapay Sinir Ağları (YSA)

Modül 2 - Evrişimsel Sinir Ağı (CNN)

Modül 3 - K-En Yakın Komşular Algoritması (KNN)

Modül 4 - Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN)

Modül 5 - Destek Vektör Makinesi (SVM)

Modül 6 - Muhasebede Yapay Zeka

Modül 7 - Sigortacılıkta Yapay Zeka

Modül 8 - Nesnelerin İnternetinde (IoT) Yapay Zeka

Modül 9 - Robotikte Yapay Zeka

Modül 10 - Karbon Ayak İzinde Yapay Zeka

Modül 11 - Karbon Ayak İzinde Yapay Zeka

Modül 12 - Yeşil AB'ye Yapay Zeka