• home page image

    Benvenuti ai moduli di formazione sull'IA INAI4SME

    Il corso offre a insegnanti ed educatori dell'istruzione e della formazione professionale e a lavoratori e studenti delle PMI l'opportunità di migliorare le proprie capacità e competenze nel campo dell'IA. Il nostro obiettivo è contribuire alla trasformazione digitale dell'istruzione e della formazione professionale e delle PMI per incoraggiare l'innovazione e lo sviluppo di contenuti trasformativi che aiutino gli studenti a diventare parte attiva del mercato del lavoro.

    I nostri materiali teorici per la formazione sulle tecnologie AI comprendono 7 moduli con spiegazioni e lezioni approfondite e 12 moduli con esercizi e attività per facilitare l'acquisizione delle conoscenze.


    Dateci il vostro feedback!


    Il miglioramento continuo è importante per noi. Partecipate a questo breve sondaggio sui nostri materiali e sulla nostra piattaforma di apprendimento. Questo breve sondaggio richiede non più di 5 minuti ed è anonimo.

    icon evaluation

Corsi disponibili

Module 1 - Introduction to AI


BENVENUTI AI CORSI DI MODULO INAI4SME - Modulo 1

Questo modulo numero 1 è un'introduzione alla tecnologia dell'Intelligenza Artificiale (IA) e l'obiettivo è quello di fornire una panoramica sull'uso e sulle differenze tra i sistemi di IA.


Module 2 - Machine Learning


Il modulo 2 introduce l'apprendimento automatico, una branca dell'intelligenza artificiale che consente ai computer di imparare dai dati senza essere esplicitamente programmati. In questo corso si apprenderanno i concetti fondamentali, le tecniche e le applicazioni dell'apprendimento automatico.

Module 3 - Neural Network Concepts


Il modulo sui concetti di rete neurale copre i principi e le teorie fondamentali delle reti neurali, compresa la loro architettura, gli algoritmi di apprendimento e le applicazioni. Gli studenti impareranno a progettare, addestrare e valutare le reti neurali per risolvere problemi complessi in vari campi.

Module 4 - Dataset


Il modulo 4 è una panoramica sui dataset, che copre i concetti e le tecniche fondamentali per lavorare con i dataset, tra cui la preparazione dei dati, la qualità dei dati, la visualizzazione dei dati e l'analisi dei dati.

Module 5 - Libraries for Python


Il modulo 5 sulle librerie per Python tratta le librerie più diffuse e utilizzate in Python, comprese le loro caratteristiche, le applicazioni e le migliori pratiche per il loro utilizzo. Gli studenti impareranno a utilizzare queste librerie per svolgere diverse attività, come l'analisi dei dati, la visualizzazione dei dati, lo sviluppo web e l'apprendimento automatico.


Module 6 - AI Algorithms


Il modulo sugli algoritmi di IA copre i concetti e le tecniche fondamentali utilizzate nell'intelligenza artificiale, tra cui l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e l'ottimizzazione.

Module 7 - AI Analysis


Il modulo 7 sull'analisi dell'IA riguarda il processo di analisi e interpretazione dei modelli di IA, compresi l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Hands-On Modules


I nostri materiali pratici per la formazione sulle tecnologie AI comprendono 12 moduli con esercizi e attività per facilitare l'acquisizione delle conoscenze:

Modulo 1 - Reti neurali artificiali (RNA)

Modulo 2 - Rete neurale convoluzionale (CNN)

Modulo 3 - Algoritmo K-nearest Neighbors (KNN)

Modulo 4 - Reti neurali ricorrenti (RNN)

Modulo 5 - Macchina a vettori di supporto (SVM)

Modulo 6 - L'intelligenza artificiale nella contabilità

Modulo 7 - L'intelligenza artificiale nelle assicurazioni

Modulo 8 - L'intelligenza artificiale nell'Internet degli oggetti (IoT)

Modulo 9 - L'intelligenza artificiale nella robotica

Modulo 10 - L'intelligenza artificiale nell'impronta di carbonio

Modulo 11 - L'intelligenza artificiale nell'impronta di carbonio

Modulo 12 - L'intelligenza artificiale nell'UE verde