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    Bem-vindo aos módulos de formação em IA INAI4SME

    O curso oferece aos professores e educadores do EFP e aos trabalhadores e alunos das PME a oportunidade de melhorar as suas aptidões e competências no domínio da IA. O nosso objetivo é contribuir para a transformação digital do EFP e das PME para incentivar a inovação e o desenvolvimento de conteúdos transformadores que ajudem os formandos a tornarem-se uma parte ativa do mercado de trabalho.

    Os nossos materiais teóricos para formação em tecnologias de IA incluem 7 módulos com explicações e lições aprofundadas e 12 módulos com exercícios e actividades para facilitar a aquisição de conhecimentos.


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Disciplinas disponíveis

Module 1 - Introduction to AI


BEM-VINDO AOS CURSOS DO MÓDULO INAI4SME - Módulo 1

Este módulo número 1 é uma introdução à tecnologia de Inteligência Artificial (IA) e o objetivo é fornecer uma visão geral sobre a utilização e as diferenças entre os sistemas de IA.


Module 2 - Machine Learning


O módulo 2 apresenta a aprendizagem automática, um ramo da inteligência artificial que permite que os computadores aprendam com os dados sem serem explicitamente programados. Neste curso, aprenderá os conceitos fundamentais, as técnicas e as aplicações da aprendizagem automática.

Module 3 - Neural Network Concepts


O módulo sobre conceitos de redes neuronais abrange os princípios e teorias fundamentais das redes neuronais, incluindo a sua arquitetura, algoritmos de aprendizagem e aplicações. Os alunos aprenderão a conceber, treinar e avaliar redes neuronais para resolver problemas complexos em vários domínios.

Module 4 - Dataset


O módulo 4 é uma visão geral do conjunto de dados, abrangendo os conceitos e técnicas fundamentais para trabalhar com conjuntos de dados, incluindo a preparação de dados, a qualidade dos dados, a visualização de dados e a análise de dados.

Module 5 - Libraries for Python


O módulo 5 sobre bibliotecas para Python abrange as bibliotecas mais populares e amplamente utilizadas em Python, incluindo as suas características, aplicações e melhores práticas para a sua utilização. Os alunos aprenderão a usar essas bibliotecas para realizar várias tarefas, como análise de dados, visualização de dados, desenvolvimento web e aprendizado de máquina.


Module 6 - AI Algorithms


O módulo sobre algoritmos de IA abrange os conceitos e técnicas fundamentais utilizados na inteligência artificial, incluindo a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda e a otimização.

Module 7 - AI Analysis


O módulo 7 sobre análise de IA abrange o processo de análise e interpretação de modelos de IA, incluindo aprendizagem automática, aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural.

Hands-On Modules


Os nossos materiais práticos para formação em tecnologias de IA incluem 12 módulos com exercícios e actividades para facilitar a aquisição de conhecimentos:

Módulo 1 - Redes Neuronais Artificiais (RNA)

Módulo 2 - Rede Neural Convolucional (CNN)

Módulo 3 - Algoritmo dos vizinhos mais próximos (KNN)

Módulo 4 - Redes Neuronais Recorrentes (RNN)

Módulo 5 - Máquina de Vectores de Suporte (SVM)

Módulo 6 - IA na Contabilidade

Módulo 7 - IA nos seguros

Módulo 8 - A IA na Internet das Coisas (IoT)

Módulo 9 - A IA na robótica

Módulo 10 - IA na pegada de carbono

Módulo 11 - A IA na pegada de carbono

Módulo 12 - A IA na UE Verde