BIENVENIDO A LOS CURSOS DEL MÓDULO INAI4SME - Módulo 1
Este módulo número 1 es una introducción a la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) y el objetivo es proporcionar una visión general sobre el uso y las diferencias entre los sistemas de IA.
El módulo 2 introduce el aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores aprender de los datos sin ser programados explícitamente. En este curso aprenderás los conceptos fundamentales, las técnicas y las aplicaciones del aprendizaje automático.
El módulo sobre conceptos de redes neuronales abarca los principios y teorías fundamentales de las redes neuronales, incluida su arquitectura, algoritmos de aprendizaje y aplicaciones. Los estudiantes aprenderán a diseñar, entrenar y evaluar redes neuronales para resolver problemas complejos en diversos campos.
El módulo 4 es una visión general del conjunto de datos, que abarca los conceptos y técnicas fundamentales para trabajar con conjuntos de datos, incluida la preparación de datos, la calidad de los datos, la visualización de datos y el análisis de datos.
El módulo 5 sobre bibliotecas para Python cubre las bibliotecas más populares y utilizadas en Python, incluyendo sus características, aplicaciones y mejores prácticas para utilizarlas. Los alumnos aprenderán a utilizar estas bibliotecas para realizar diversas tareas, como análisis de datos, visualización de datos, desarrollo web y aprendizaje automático.
El módulo sobre algoritmos de IA abarca los conceptos y técnicas fundamentales utilizados en la inteligencia artificial, incluidos el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la optimización.
El módulo 7 sobre análisis de IA abarca el proceso de análisis e interpretación de modelos de IA, incluidos el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.
Nuestros materiales prácticos para la formación en tecnologías de IA incluyen 12 módulos con ejercicios y actividades para facilitar la adquisición de conocimientos:
Módulo 1 - Redes neuronales artificiales (RNA)
Módulo 2 - Red neuronal convolucional (CNN)
Módulo 3 - Algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN)
Módulo 4 - Redes neuronales recurrentes (RNN)
Módulo 5 - Máquina de vectores soporte (SVM)
Módulo 6 - La IA en la contabilidad
Módulo 7 - La IA en los seguros
Módulo 8 - La IA en el Internet de las cosas (IoT)
Módulo 9 - La IA en la robótica
Módulo 10 - La IA en la huella de carbono
Módulo 11 - La IA en la huella de carbono
Módulo 12 - La IA en la UE verde